Location
투모로로보틱스 본사(강남)
Type
Full Time
Overview
투모로로보틱스는 “하나의 두뇌로 수많은 로봇을 움직이는(One Brain, a Thousand Bodies)” 비전을 실현하는 휴머노이드 중심 AI 기업입니다. 우리는 로봇 파운데이션 모델(RFM, Robot Foundation Model)을 개발하며, 물류·유통·제조 등 산업 현장에 AI 로봇을 실증·상용화하는 여정을 이어가고 있습니다. Senior MLOps / DataOps는 이러한 Physical AI의 근간이 되는 데이터 및 학습 인프라를 설계하고 고도화하는 핵심 포지션입니다. 로봇으로부터 수집되는 대규모 멀티모달 데이터를 안정적으로 전송·저장·정제하고, 이를 학습 가능한 형태의 데이터셋으로 전환하는 전 주기 파이프라인을 구축합니다. 또한 Multi-GPU 기반의 HPC 학습 환경을 운영하며, 대규모 VLA 모델 학습을 위한 확장 가능하고 효율적인 인프라를 구현합니다. 단순한 운영 역할을 넘어, 데이터와 학습 시스템의 병목을 구조적으로 해결하고, 연구팀이 더 빠르게 실험하고 배포할 수 있는 플랫폼을 만드는 역할을 수행합니다. 이 포지션은 로보틱스 시대의 AI 인프라 표준을 함께 정의하고, 데이터 중심의 경쟁력을 통해 세계적인 Physical AI 기업의 기반을 구축하고자 하는 분께 열려 있습니다.
주요업무
데이터 파이프라인: 대규모 멀티모달 데이터 전송 및 동기화 아키텍처 설계
Data Lakehouse 구축: 수집된 비정형 로봇 데이터(영상, 센서 로그 등)의 효율적 저장, 검색, 추출 시스템 구축
HPC 기반 학습 인프라: 대규모 VLA 모델 학습을 위한 Multi-GPU 클러스터 관리 및 트레이닝 가속화
자동화된 데이터 정제: 데이터 수집부터 학습용 데이터셋(Dataset) 생성까지의 전 과정을 자동화(CI/CD for Data)
자격 요건 및 우대 사항
자격 요건
대규모 데이터 인프라 구축 및 운영 경험 3년 이상
클라우드(AWS/GCP) 및 온프레미스 하이브리드 인프라 설계 능력
Kubernetes 기반의 MLOps 플랫폼(Kubeflow, MLflow 등) 숙련자
분산 파일 시스템 및 고속 네트워크 아키텍처에 대한 전문 지식
우대 사항
로보틱스 특화 데이터 포맷(Lerobot, Rosbag 등) 처리 경험
대규모 분산 학습 환경에서의 가용성 및 비용 최적화 경험
보안 및 개인정보 보호를 고려한 데이터 거버넌스 수립 경험
근무 조건
근무 형태: 정규직 / Full-time
근무 시간: 주 40시간 유연근무제 (피크타임 10:00 ~ 17:00)
근무지: 서울 강남구 투모로로보틱스 본사
보상: 업계 최고 수준의 연봉 및 성과 우수자 대상 스톡옵션 지급 예정

